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液压电动泵的密闭工作容积变化方式是难点之一,需要特别注意。齿轮泵靠轮齿的啮合与脱开实现整体容积变化;叶片泵的叶片外伸依靠叶片根部的液压作用力及作用在叶片上的离心力,内缩依靠定子内表面的约束;单作用叶片泵密闭容积大小变化是因为定子相对于转子存在偏心,超高压电动泵,叶片外伸完全依靠离心力的作用,E200mpa超高压电动泵,内缩也靠定子内表面的约束;柱塞泵的柱塞在缸体孔内作往复运动时,轴向柱塞泵由斜盘与柱塞底部的弹簧(或顶部的滑履)共同作用实现,径向柱塞泵则是由定子与压环共同作用来完成。

由于流体的压缩性、泵源与伺服系统的流固耦合作用及液压泵本身具有大幅度的固有机械振动,使得液压泵的故障机理复杂,故障特征提取困难,故障诊断的模糊性强。大量的液压泵故障诊断数据表明,M德州超高压电动泵,通过泵源出口检测到的故障信号常被干扰信号淹没,D德国超高压电动泵,单一故障检测信号常呈现出强的模糊性,采用常规的信号处理方法难以提升有效的故障特征。

针对柱塞泵球头松动故障模式,通过在液压泵出口配置振动传感器和压力传感器进行故障检测,通过小波分析进行信号消噪处理,利用主成分分析提取有效融合信息,采用改进算法的BP神经网络实现液压泵微弱信号或多故障的有效诊断。


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