由于流体的压缩性、泵源与伺服系统的流固耦合作用及液压泵本身具有大幅度的固有机械振动，使得液压泵的故障机理复杂，故障特征提取困难，故障诊断的模糊性强。大量的液压泵故障诊断数据表明，通过泵源出口检测到的故障信号常被干扰信号淹没，单一故障检测信号常呈现出强的模糊性，采用常规的信号处理方法难以提升有效的故障特征。
针对柱塞泵球头松动故障模式，通过在液压泵出口配置振动传感器和压力传感器进行故障检测，通过小波分析进行信号消噪处理，利用主成分分析提取有效融合信息，采用改进算法的BP神经网络实现液压泵微弱信号或多故障的有效诊断。
液压电动泵与油马达在使用过程中不可避免地会发生故障，这些故障可分为突发性和磨损性故障。其中，电动泵用途，磨损性故障多发生在系统工作的后期，主要是由于零件的自然磨损引起的，电动泵，其对系统造成的损坏大多表现为密封材料失效、执行机构运动速度逐渐减慢等，影响不大；而突发性故障常发生于系统工作的前期和系统工作的中期，主要是由于管理者在使用与维护时未按操作要求及规程进行所引起的，其对系统造成的损坏大多表现为油泵拉缸烧损、油马达出现爬行现象、液压元件损坏、液压管路破裂等恶性事故，超280mpa电动泵，影响极大。 以上故障的发生频率与日常使用维护和保养的好坏有着密切的关系。为了能使其长期保持良好的工作状态和较长的使用寿命，买电动泵厂家，除应建立和健全必要的日常维护保养制度，以减少后期的磨损性故障外，还应当大限度地防止初期和中期的突发性事故。
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